未来的PC会是什么样子
未来的PC 可能与我们今天所拥有的大不相同。出于这个原因,我做了一个关于几十年后计算会是什么样子的想象练习。如果你想知道更多细节,我邀请你和我一起踏上通往未来的旅程。它会让你大吃一惊!
目录
基础硬件,云规则
光纤与铜
各方面的灵活性
互网 3.0 和物网
无处不在的人工智能
由量子计算提供支持
PC和移动设备之间的差异已经结束
BCI+XR接口
操作系统与虚拟助手
更多感官?
高级安全,高级威胁
关于未来计算机的结论
*警告:这只是想象力的练习。提到的一些事情可能会在中长期未来发生或根本不会发生。然而,它有助于反思技术世界能给我们带来什么。
基础硬件,云规则
越来越多的服务正在迁移到云端。从过去在本地运行的软件,到基于云的操作系统等。例如,我们都曾观望过 Office 之类的套件现在如何可以从云中的浏览器运行,或者 VPS 如何激增以向客户提供操作系统、用于部署应用程序的容器的进度,甚至是流媒体服务,包括音乐和视频,以及视频游戏。
由于所有这些原因,几年后,未来的 PC硬件将在功能方面趋于简化,即它可以在没有 Internet 连接的情况下自行完成的事情的数量。
然而,与此同时,可以做的事情比现在想象的要多得多。这一切都归功于网络和云。云计算将是为用户作为个人电脑所拥有的客户端提供功能的一种。
换句话说,虽然现在正在寻求具有越来越多的计算能力、越来越多的 RAM 和存储空间的设备,但将来这很可能变得无关紧要,因为一切都将在云中。负责运行软件的处理器将位于数英里之外的数据中心,必要的 RAM 或大容量存储介质也将如此。如果视频游戏要在超级计算机上运行,为什么还需要强大的显卡?
简而言之,一种哑终端或哑终端,将成为用户与云计算全部潜力之间的简单连接纽带。不再有备份和数据丢失,不再需要重新启动,不再烦人的软件更新,不再担心瓶颈和升级……
光纤与铜
另一方面,在硬件趋势方面,也会有一些变化。例如,为了提高设备的速度,当前的铜连接将被光纤连接所取代。通过这种方式,光速可以用于传输。
这可以通过能够接收和发送由数字电路解释的光信号的传感器来实现。这样一来,虽然芯片继续像现在一样工作,但芯片之间的带宽和延迟会大幅下降。
请记住,光速为每秒 299,792.458 公里,而来自传统线路的电信号以较低的速度传播。给你一个想法,通过传统线路移动的电子可以达到不到光速 1% 的速度。
另一方面,光纤电缆不像铜电缆那样容易受到电磁场 (EMI)的影响,它们可以更紧凑,并且可以具有更卓越的功能。
各方面的灵活性
已经有用于移动设备的折叠屏、柔性太阳能电池板和在柔性基板上制造它们以便可以折叠的芯片。这也将成为未来计算的一部分。未来的 PC 不会占用太多空间,不会有笔记本电脑或台式机必须放在静止的地方,但它们会很灵活,可以放在口袋里携带。
换言之,Pocket PC 的真正时代尚未到来,过去的 PDA 只是第一次尝试。此外,它们不仅可折叠且体积更小,而且消耗也大大降低,正如我在上一节中提到的,将这个问题转移到了云端。最大的消耗将集中在大型数据中心,但不会像现在这样消耗大量能源的数以百万计的个人设备(事实上,它变得越来越令人担忧)。
互网 3.0 和物网
网络互的新时代即将到来。互网将采用另一种新的表达方式,即 Web 3.0 和更具侵略性的物网。万物互,万物互,一切任你随意与之互动。从智能衣服,到电器,玩具,等等。即使在城市的街道上,也会有大量的互动元素可以用来交换信息。从这个意义上说,不仅云计算很重要,雾计算和边缘计算也很重要。
当然,无线网络将继续发展,实现真正令人印象深刻的速度和 100% 的全球覆盖。通过这种方式,在任何地方,以比现在有线光纤更高的速度,都可以在千分之一秒内传输或接收任何类型的信息。
回到Web 3.0,新一代互网服务将出现在人工智能将成为主角的网页和在线应用程序中。一个比我们现在所知的更开放、更先进、更实用的网络。它将改变一切,从网站的制作方式到您与它们的互动方式。
新网络还将使用基于区块链技术的应用程序比现有的更多,预计将使用类似 AJAX 的技术,以便可以从任何设备快速执行网络应用程序,除了具有高度的定制化、灵活性和多功能性。
而且,另一个巨大的变化,将不再需要人工操作员来管理互网,大数据将成为未来陪伴我们的长长的影子。
无处不在的人工智能
当然,人工智能正在全面发展,它还不是处于起步阶段的技术,它已经取得了巨大的成果,甚至在某些情况下会取代人类。好吧,这将继续推广,直到达到更先进和更强大的人工智能,这些人工智能不仅可以用于现在使用的东西,还可以用于许多其他事情。
人工智能将出现在所有地方,从车辆到您在未来 PC 上使用的服务和软件,再到物网设备等。你能想象向人工智能询问你需要什么并让它交付给你吗?或者也许可以让 AI 在家中为您诊断问题而无需去任何地方?也许她会是设置和排除故障的人?
由量子计算提供支持
在第一部分中,我提出了一些关于未来 PC 及其走向哑终端的趋势。好吧,想象一下您连接到云的客户端设备,您想要执行一个计算操作,您需要数百或数千个当前处理器,但只需几秒钟即可完成。这就是量子计算将带来的。
至少在中期未来,我们很可能不会在家中拥有量子计算机,但它们将作为服务为我们服务,即 QaaS。因此,即使我们手中没有一位,我们仍然拥有一位的力量。运行,您将立即得到结果!
当然,如果客户端或用户终端使用数字范式而远程机器使用量子范式,则需要一个“翻译”过程,以便在量子中获得的结果可以在数字设备中表示,反之亦然。不过不用担心,大型数据中心也会远程完成。
PC和移动设备之间的差异已经结束
随着客户端设备本身变得越来越简单并且越来越依赖云,台式电脑、笔记本电脑和移动设备之间的差异将变得模糊。因此,未来的 PC 很可能会成为一种“标准”,与当前的 PC 没有显着差异。这与接下来讨论界面的要点有很大关系,因为不需要像现在这样的屏幕......
最有可能的是,未来的 PC 将更像智能手机而不是其他任何东西。换句话说,这些设备将取代其余设备。所以他们也可以打电话给别人。尽管这些电话与今天已知的电话非常不同,甚至可能以全息图等形式将接收器放在它们面前。
而且,当然,这些设备将需要电源,但它们不会连接到电网,而是会与电池一起工作以更加独立。当然,未来电池的自主性将比现在的电池高得多,而且很可能它们不需要充电,就目前我们给它的意义而言,但能够使用无线信号为自己充电,不需要像现在这样的无线充电器。也就是说,只要附近有这种类型的辐射源,它们就会不断充电。
BCI+XR接口
近年来,我们通过触摸界面从 CLI 或基于文本的命令行界面发展到 GUI 或图形用户界面。好吧,对于未来的PC,将朝着这个方向迈出进一步的一步,也许屏幕不是必需的,因为任何东西都可以是屏幕。
多亏了BCI(脑机接口),我们的大脑可以连接到一台机器上,通过思考我们想要做什么来管理它。您无需键入、用鼠标光标单击或用手指单击。想想你想做什么并得到结果。不仅如此,您还可以将数据直接下载到您的脑海中。这就是大型科技公司目前正在取得的一些进展。
另一方面,我也想象未来的 PC 与XR(扩展现实)非常存在。即VR(虚拟现实)+AR(增强现实)+MR(混合现实)的组合。一种与您周围的一切互动的方式,投射与现实相结合的平行数字宇宙,改变您去博物馆、观光、购买或参观古迹的方式。都丰富了更多的内容。
例如,假设您带着个人设备前往某个城堡废墟。XR 可以让您立即以身临其境的方式了解当时人们的生活方式,或者这座城堡的辉煌景象,因此您可以从里到外参观它,就好像您在历史上的那一刻一样。 . 或者去逛街看看在售产品的过道虚拟标签,或者它们的健康程度,过敏原等,去博物馆让虚拟助理向你解释作品,甚至在街上逛一圈,查看带有兴趣点的数字指标等。
操作系统与虚拟助手
这样的操作系统将不再是必需的,而是虚拟助手(谷歌助手、Siri 或未来的 Alexa)将满足您与机器交互的一些需求,这些需求与 BCI 接口是不足够的。
此外,这些虚拟助手与 XR 技术相结合,不仅是您听到的声音,还可以通过语音命令进行交互。它们可以通过全息图或虚拟现实来塑造和表示。而且,是的,他们会比现在聪明得多。当现有与会者不知道某些事情时,他们通常会告诉您他们不理解该问题,或者只是谷歌您的查询并向您显示结果。这将结束,总有一天,这些与会者将自谋出路,摆脱这些答案不明确的情况。
这为许多领域带来了巨大的潜力,例如教育,可以利用这些助手作为虚拟教师和 XR 以更直观和身临其境的方式学习。
更多感官?
目前尚未克服的最重要的障碍之一是所涉及的感官障碍。现在,使用今天的界面,您只需使用眼睛和耳朵。它不能触摸,不能闻,不能品尝。然而,这些障碍中的一些很可能在未来被克服。
例如,借助 BCI 接口,可以向大脑发送脉冲以产生嗅觉、味觉等感觉。甚至可以用一些小工具来触摸它,比如现在用盲文代码用于盲人的小工具,但在触摸时会产生各种纹理和感觉。目前用于盲人和其他视觉问题的人的设备能够修改表面的浮雕,以便他们可以阅读文本或形状,但这可能是一个重要的进步。
你能想象沉浸在射击类电子游戏中,能够听到和看到你的对手,还能闻到你周围的东西吗?或者也许观看烹饪节目并知道他们在做什么口味?用目前的技术很难想象,但谁知道将来是否有可能……
关于未来计算机的结论
总之,未来的 PC 将更加强大,具有新功能,在可用性方面更加舒适,而且用户将能够更少地控制所有运行和数据,因为云将迫使一切移动数据中心,而不是本地。真是苦乐参半...
我个人不得不说,我不喜欢用户缺乏控制,尽管这可能带来很多好处。
面对这种情况,有哪家大公司会现身,为未来提供另一种选择吗?好吧,如果最终是这样的话,我认为可以做的事情很少。我们都已经看到了诸如微软强加的安全启动之类的事情以及已经出现的少数替代方案所发生的事情。而现有的那些还没有在商用计算机上实现,所以它们也不是很有用。