芬兰阿尔托大学和日本高知工业大学的研究人员已经开发出一种人工智能(AI)，该人工智能可以考虑个体患者的差异来优化用户界面。研究结果于3月15日发表在IEEE普适计算杂志上。

“大多数可用的用户界面都是针对普通用户的。这种“一刀切”的想法没有考虑到能力的个体差异—老龄化和残障用户在日常使用技术时会遇到很多问题，通常这些问题非常具体取决于他们的能力和情况。”阿尔托大学的博士后研究员Jussi Jokinen说。“有多种方法可以自动优化用户界面，但这只有在我们拥有逼真的用户模型时才有效。以前，设计师没有基于心理学研究的详细模型，可以用来预测不同的人在互动任务中执行。”

AI使用交互的预测模型来确定个人在触摸屏上输入文本的能力。通过将针对手指和眼睛运动的心理学研究相结合，AI可以预测文本输入速度，错误数量和校对。

Jokinen说：“经过这一预测，我们将文本输入模型连接到了一个优化器，该优化器可以迭代成千上万种不同的用户界面设计。当然，没有真正的用户可以尝试所有这些设计。因此，重要的是我们可以使用我们的计算模型使评估自动化。”

在这项研究中，研究人员评估了AI预测患有严重震颤的人的需求的能力。通过AI为患有严重震颤的人优化了文本输入界面，用户可以输入几乎没有错误的文本。

Jokinen总结说：“我们从日常文本输入开始，我们选择模拟和优化基本震颤，因为这会使文本输入变得非常困难。现在我们已经确认了该模型的有效性和实用性，可以扩展到其他用例和障碍。例如，我们有模型来模拟新手或具有界面的专家如何影响用户的性能，还可以对内存不足如何影响界面的学习和日常使用进行建模。无论是能力还是残疾，建模背后都必须有一种心理上有效的理论。这使得模型的预测令人信服，并且优化的目标正确。”