导航、操作和功能安全等基础技术的快速进步使机器人变得更加智能、敏捷和安全。事实证明，移动机器人是人类在户外环境中执行关键任务和关键业务任务的理想伴侣。根据全球情报公司ABI Research 的数据， 户外移动机器人的出货量将从 2021 年的 4 万台增长到 2030 年的 35 万台，复合年增长率为 27%。

随着移动机器人在材料处理、运输和清洁方面的成功导航、操纵和功能安全的成功部署，出于同样的原因，公司现在正在寻求为户外应用部署机器人。“毫无疑问，市场受到一系列不利因素的影响，包括高利率、最近主要解决方案提供商退出最后一英里交付领域，以及农业和建筑等高度分散的市场缺乏可扩展性。但劳动力短缺、对工作场所安全的关注以及成本上升导致公司在各个领域部署机器人自动化，” ABI Research 的工业、协作和商业机器人研究总监Lian Jye Su解释说。

例如，Blue White Robotics 和Built Robotics 正在提供额外的模块来自动化农业和建筑业中的现有机器。这些模块配备了专注于向后兼容性和互操作性的本地化导航和计算机视觉系统。

“为了进一步推动户外移动机器人的发展，机器人供应商必须专注于使机器人操作更加无缝和安全。他们应该关注新兴技术，例如 5G 和边缘计算。无处不在的连接覆盖和分布式计算将使机器人能够完全连接并利用云中的计算能力，”苏建议道。

主要芯片组供应商正在积极开发解决方案，以解决无缝和安全的差距，同时支持机器人的协作和加速开发，并使虚拟机器人的测试和培训更容易获得和扩展。Intel 通过新的库和工具继续增强其 RealSense 软件开发套件，而AMD / Xilinx 为 ROS 和 ROS-2 开发人员提供了与 ROS 兼容的 Kria Robotics Stack。与此同时，高通推出了 RB6 平台，这是其 RB5 平台的更新，将摄像头、计算机视觉、人工智能和 5G 硬件技术结合在一个平台上。最后，英伟达 通过推出新的 Jetson Orin Nano 系统级模块、Nova Orin参考架构和基于云的 Isaac Simulation，扩展了其 Isaac 机器人解决方案。

最后，机器人供应商必须清楚他们的目标用例。“将技术与最终用户的业务需求相结合非常重要。与最终用户的所有讨论都必须集中在业务成果上。所有机器人技术讨论都必须以投资回报率为导向，旨在提高员工生产力和工作场所安全，”苏总结道。